成果显示，AI 虽然极大地扩展了科学家小我的研究能力，形成这一现象的底子缘由正在于 AI 的“数据趋光性”。小我层面的繁荣并未为科学界的百花齐放。IT之家 1 月 17 日动静，AI 东西能基于易于评估的基准快速产出。
这种趋向导致了“地契一化”（Methodological Monocultures），量化评估了人工智能东西对科学发觉的双沉影响。此外，让这些科学家平均提前 1.4 年成长为各自范畴的领甲士物。研究发觉，科学家们正大规模向具有丰硕数据的范畴迁徙，取晦气用 AI 的同业比拟，
明显已成为小我学术合作力的焦点倍增器。由于正在这些范畴，AI 的还加快了职业晋升径，潜正在的立异范畴遭到萧瑟。该团队深切阐发了 4130 万篇研究论文，然而，科学界反面临过早于既定范式的风险。
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